Syllabus

스터디 목표

본 Rstudy2020 스터디는 선형회귀분석을 가지고 변수들 간의 관계를 측정 및 해석하는 통계기법을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 R에 관한 기본적인 작동 원리 및 코딩을 위한 팁 등을 함께 살펴보며, 나아가 통계학적 기본 지식들(확률, 분포, 추론 등)에 대한 리뷰 및 유의성 검정, 최소자승법(ordinary least squres, OLS)을 이용한 선형회귀모형 추정에 관한 내용들을 개략적으로 훑어볼 것이다.

만약 시간이 허락한다면, 비연속적 종속변수를 추정하기 위한 일반화 선형모형(generalized linear models, GLM)과 어떤 통계 모형을 사용할 것인지에 관한 선택의 문제(모델 진단, 모델 선택 과정, 결측치 문제)도 함께 다루어 볼 것이다. 이 스터디는 단순히 통계학적 지식을 이론적으로 학습하기보다는 재생산 가능한 자료를 이용하여 R을 이용한 통계분석 및 프로그래밍을 실습하고, 나아가 그 분석 결과를 실제 활용할 수 있는 방식으로 보여줄 수 있는 능력을 함양하는 데 목적이 있다.

스터디를 마치게 되었을 때, 구성원들은 선형 회귀를 이용하여 경험적 관계를 평가하고, 이후 보다 고급 통계 모델 및 기법들을 이해하는 기초를 마련할 수 있게 될 것으로 기대한다.

이 스터디는 R을 사용하기 위한 컴퓨터를 필요로 하며, 정기적으로 Zoom을 통한 온라인 미팅을 실시한다. 스터디는 다음과 같은 주교재를 중심으로 운영된다:

R은 프로그래밍 언어이면서 컴퓨팅과 그래픽을 통해 통계적 분석을 할 수 있도록 하는 환경이라고 할 수 이다. R 과 관련된 자료는 다음의 링크롤 통해 확인할 수 있다.

이외에 통계학 이론에 관해서는 다음의 자료를 참고한다.

R 프로그래밍 및 코딩과 관련된 자료는 아래를 참고할 것을 권한다.